人工智能开发出“穿墙看人”新技术

2018-06-25 16:08 我要评论
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  科技日报讯 6月13日,美国麻省理工学院(MIT)研究人员最近利用神经网络技术开发的新系统,可监测隐藏在障碍物后方的人体目标的移动。

  MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发的射频—姿态(RF-Pose)系统,通过分析WiFi无线信号穿越墙壁并从人体反射后的情况,使用深度神经网络方法来估测人体的二维(2D)姿势。

  该系统可追踪隐藏在视线外的人体目标。人工智能将这些信息转化为人体的柱状模型,展示其姿势、位置及动作。射频—姿态系统可传输比WiFi功率低1000倍的无线信号,并观察其从环境中反射回来的信号。只使用无线反射作为输入,就能估测人体骨骼的运动。

  MIT研发团队表示,该技术可用于帮助研究诸如帕金森氏症、多发性硬化症(MS)和肌肉萎缩症等疾病,射频—姿态系统可详细观察患者的运动情形,从而监测疾病的进展。新技术还可用以帮助老年人更独立地生活,即使老年人在视线之外跌倒,系统也能检测到。

  研究人员指出,监测患者的步行速度和自主从事基本活动的能力,为医疗保健服务提供了一个前所未有的窗口。新方法的一个关键优势是,患者不必佩戴传感器或要记着给他们的设备充电。

  针对该技术被用于非法监视侵犯隐私的担忧, CSAIL称,该技术可使用“同意机制”来确保机制激活。

  责编:吴吟溪

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